Estadísticas Descriptivas en Eviews (Parte I)

Vamos a hacer un ejemplo que se encuentra en el libro Estadísticas para Ingeniería y Ciencias de los autores Quevedo y Pérez.


Datos de Ejemplo:



Introduciendo en Eviews como variable. Vamos a meter lo siguiente en la parte "Command".
Se crea el workfile conociendo de antemano que son 14 observaciones que se va a introducir.

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workfile u 1 14

series datos
datos.fill 23,24,53,43,23,43,65,34,23,43,25,46,34,32

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Verificando:

Obteniendo tabla resumen estadístico:

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datos.stats

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Se obtiene una ventana con el resumen estadístico:

Hemos obtenido lo siguiente en el orden:
Media = 36.5
Mediana = 34
Máximo = 65
Mínimo = 23
Desviación Estándar = 12.91838
Asimetría = 0.679270
Curtosis = 2.645512
Jarque-Bera = 1.149920
Probabilidad = 0.562727
Suma total = 511
Suma al cuadrado de la desviación estándar = 2169.5
Número de Observaciones = 14

Podemos obtener los valores más importantes a parte.
Eviews no posee una terminal activa por lo tanto, tenemos que generar escalar para cada estadístico con el fin de recuperarlos.

Cálculo del mínimo:

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scalar minimo

minimo = @min(datos)

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De igual forma el máximo valor:

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scalar maximo

maximo = @max(datos)

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Obtener la media:

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scalar media

media = @mean(datos)

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Mediana: El dato que se ubica en el centro de los datos cuando estos están ordenados de menor a mayor valor o viceversa.

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scalar mediana

mediana = @median(datos)

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Valores Únicos:

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@uniquevals(datos)

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Aparecerán:
23
24
53
43
65
34
25
46
32

Número de observaciones:

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scalar observaciones

observaciones = @obs(datos)

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Desviación Estándar:  Valor promedio que nos dice que tan dispersos están los datos de la media.

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scalar desviacion
desviacion = @stdev(datos)

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Próximamente: Estadísticas Descriptivas en Eviews  (parte II)  

Revisa cómo se puede hacer esto mismo en R project.

Lic. Deybi Morales

morales.economia@gmail.com



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