Estadísticas Descriptivas en R (parte I)



Vamos a hacer un ejemplo que se encuentra en el libro Estadísticas para Ingeniería y Ciencias de los autores Quevedo y Pérez.


Datos de Ejemplo:

da69f062b817367c714b0afc1859e64a

Introduciendo en R como vector:

>datos <- c(23, 24, 53, 43, 23, 43, 65, 34, 23, 43, 25, 46, 34, 32)



Verificando:

>datos
>
  • 23
  • 24
  • 53
  • 43
  • 23
  • 43
  • 65
  • 34
  • 23
  • 43
  • 25
  • 46
  • 34
  • 32



  • Obteniendo tabla resumen estadístico:

    >summary(datos)
       Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      23.00   24.25   34.00   36.50   43.00   65.00 


    Hemos obtenido lo siguiente en el orden:
    Mínimo = 23
    Primer cuartil = 24.25
    Media = 36.50
    Mediana = 34
    Tercer cuartil = 43
    Máximo = 65

    Podemos obtener el mínimo aparte:

    >min(datos)
    >23


    De igual forma el máximo valor:

    >max(datos)
    >65



    Obtener la media:

    >mean(datos)
    >36.5


    Mediana: El dato que se ubica en el centro de los datos cuando estos están ordenados de menor a mayor valor o viceversa.

    >median(datos)
    >34


    Rango: La resta del máximo y mínimo. R no hace operación, solo los presenta.

    >range(datos)
    >
    
  • 23
  •  
  • 65

  • Valores Únicos:

    >unique(datos)
    >
    
  • 23
  • 24
  • 53
  • 43
  • 65
  • 34
  • 25
  • 46
  • 32


  • Moda o valor que más veces aparece. R no tiene una función directa pero podemos identificar la moda con la función "table" que nos genera una tabla de frecuencias. La moda en este caso son dos ( 23 y 43):

    >table(datos)
    >datos
    23 24 25 32 34 43 46 53 65 
     3  1  1  1  2  3  1  1  1 


    Número de observaciones:

    >length(datos)
    >14


    Desviación Estándar:  Valor promedio que nos dice que tan dispersos están los datos de la media.

    >sd(datos)
    >12.9183828471142

    Varianza: Es la desviación estándar al cuadrado

    >var(datos)
    >166.884615384615



    Próximamente: Estadísticas Descriptivas en R  (parte II)  

    Lic. Deybi Morales
    morales.economia@gmail.com


    Con R puedes librarte de pagar carísimas licencias para tener las últimas versiones. A contrario con lo que pasa con Stata, SPSS, Eviews y otros.. Puedes empezar a aprender R con este libro de reconocido profesor César Pérez:


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