Econometría ed. 5, Damodar Gujarati
Capítulo 3
Ejercicio 3.20
La tabla 3.6 proporciona datos sobre los índices de producción por hora (X) y la compensación real por hora (Y) de los negocios y sectores no agrícolas de la economía de Estados Unidos de 1960 a 2005. El año base para los índices es 1992 = 100; además, los índices se ajustan por estacionalidad.
a) Grafique por separado Y respecto de X para los dos sectores.
b) ¿En qué teoría económica se basa la relación entre ambas variables? ¿El diagrama de dispersión apoya esta teoría?
c) Estime la regresión MCO de Y sbre X. Guarde los resultados para una revisión posterior, cuando estudie el capítulo 5.
Solución:
Base de datos: Obtenga la base de datos completa
a) La tabla abre en excel. Ordene los datos en este caso que no quede linea entre los nombres de las variables y sus datos.
Para su importación en R project, seleccione los datos desde la fila de nombres de variables hasta las últimas observaciones:
Clic derecho, copiar.
Abra R project o Rstudio y aplique las siguientes lineas.
datos<-read.table('clipboard', head=T, sep='\t')
View(datos)
Podrá observar los datos ya en R.
X es índice de compensación por hora.
Y es compesación real por hora.
Debe realizarse 2 gráficas como solicita el ejercicio.
Para el sector negocios:
Y respecto a X
Aplique en R, vea que la base es datos y solo señalamos la ubicación indexada, columna 4 (y) respecto a columna 2 (x):
plot(datos[,2], datos[,4])
Para el sector negocios no agrícolas:
Y respecto a X
Aplicar en R.
plot(datos[,3], datos[,5])
b) Los gráficos muestran una relación positiva entre salarios y productividad, en concordancia a la teoría de la productividad marginal del trabajo.
c) Aplique en R.
Regresión para negocios
Nota: Virgulilla es alt126 en el teclado
summary(lm(datos[,4]~datos[,2]))
Regresión para negocio no agrícola
morales.economia@gmail.com
Capítulo 3
Ejercicio 3.20
La tabla 3.6 proporciona datos sobre los índices de producción por hora (X) y la compensación real por hora (Y) de los negocios y sectores no agrícolas de la economía de Estados Unidos de 1960 a 2005. El año base para los índices es 1992 = 100; además, los índices se ajustan por estacionalidad.
a) Grafique por separado Y respecto de X para los dos sectores.
b) ¿En qué teoría económica se basa la relación entre ambas variables? ¿El diagrama de dispersión apoya esta teoría?
c) Estime la regresión MCO de Y sbre X. Guarde los resultados para una revisión posterior, cuando estudie el capítulo 5.
Solución:
Base de datos: Obtenga la base de datos completa
a) La tabla abre en excel. Ordene los datos en este caso que no quede linea entre los nombres de las variables y sus datos.
Para su importación en R project, seleccione los datos desde la fila de nombres de variables hasta las últimas observaciones:
Clic derecho, copiar.
Abra R project o Rstudio y aplique las siguientes lineas.
datos<-read.table('clipboard', head=T, sep='\t')
View(datos)
Podrá observar los datos ya en R.
X es índice de compensación por hora.
Y es compesación real por hora.
Debe realizarse 2 gráficas como solicita el ejercicio.
Para el sector negocios:
Y respecto a X
Aplique en R, vea que la base es datos y solo señalamos la ubicación indexada, columna 4 (y) respecto a columna 2 (x):
plot(datos[,2], datos[,4])
Para el sector negocios no agrícolas:
Y respecto a X
Aplicar en R.
plot(datos[,3], datos[,5])
b) Los gráficos muestran una relación positiva entre salarios y productividad, en concordancia a la teoría de la productividad marginal del trabajo.
c) Aplique en R.
Regresión para negocios
Nota: Virgulilla es alt126 en el teclado
summary(lm(datos[,4]~datos[,2]))
Regresión para negocio no agrícola
summary(lm(datos[,5]~datos[,3]))
morales.economia@gmail.com
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