Empezé a utilizar Matlab cuando me di cuenta que las herramientas informáticas eran fundamentales para mi aprendizaje cuantitativo en economía. Eso fue hace 7 años y para trabajos con matrices. Hubieron otros softwares como Eviews, Stata y SPSS que fueron compañeros de estudios pero con ellos no todo fue color de rosa.
Mi aprendizaje fue duro por las siguientes razones:
1. Matlab es un software muy pesado que ocupa gran tamaño en el disco interno. Ronda los 5 y hasta 7 gigas. En aquellos tiempo las computadora no tenían mucha capacidad, de vez en cuando pasaba desintalando para hacer respirar el disco. Las descargas con el ancho de banda que se contaba para entonces hacía que durara hasta 5 días las descargas.
2. Pocos manuales y tutoriales. Un buen curso de SPSS en la universidad ronda alrededor de 200 dólares, en córdobas eso se aproxima a los 5000 córdobas, mucho más alto que el salario mínimo de muchos nicaragüenses. De matlab no se diga, es una odisea total encontrar un curso formal y avalado. Era y aún es difícil encontrar mucha información en internet de los softwares mencionados en el primer párrafo.
3. Falta de licencia. Taringa era la clave al final de toda expresión de búsqueda en google. Piratas, asi son casi de 98% de los estudiantes universitarios en Nicaragua por no contar los recursos monetarios, ni aún las univesidades para pagar las altas licencias de un software cuantitativo. Los mismos profesores andan en sus usb programas crackeados y los distribuyen sin ninguna moral entre sus estudiantes. Los más sorprendentes que se escuchan rumores de instituciones serias con software piratas de eviews y Stata.
4. El maestro tenía otra versión. Me pasaba con Eviews en mis clases de Econometría. El profesor tenía la quinta con una licencia válida pero los alumnos la cuatro portable y dudosa.
5. Se pegaba, aunque ningún software es perfecto, el software pirata es peor. Vi a varios de mis compañeros reprobar sus exámenes en los laboratorios porque cuando más se necesitaba el software se quedaba colgado.
Estos y muchos problemas más se presentaron durante mis estudios universitarios.
En un momento en que todo esto me arruinaba el interés por aprender conocí el software libre a la mano de R project. Un software libre y comunitario para estadísticas. Te invito a que investigues sobre software libre en google.
La semana pasada estuve en Flisol 2013 aquí en Nicaragua. Flisol es el Festival latinoamericano de instalación de Software libre. Al presentar R-project me di cuenta que se tiene mucho desconocimiento del software libre para la enseñanza, sobretodo la cuantitativa, al preguntarles solo conocían de SPSS y Matlab, es increíble habiendo tantas alternativas de calidad. Aquí pues comparto algunas:
1. Python con baterías para análisis numéricos y gráficos. Web Oficial
Para los que desean que una empresa privada esté detrás. Tienen a Enthought Canopy que utiliza python con todas las baterías incluídas para el análisis científico y gráfico, permite la descarga libre de su programa para uso no comercial y es mucho más barato una suscripción a ellos en comparación a otros softwares privativos. Web Oficial
2. Octave. Libre de utilizar y descargar. Lee el 99% de los programas de Matlab lo que lo vuelve en una alternativa para todo usuario de Matlab. Web Oficial
3. R project. Es un lenguaje y entorno de programación estadísticas. Algunas de sus interfaces le dan una apariencia similar a SPSS.Web Oficial
Para los que desean que una empresa privada esté detrás. Tiene a Revolution Analytics. Pueden descargar versiones libre casi full de sus programas para uso no comercial.Se consideran un reemplazo a SAS. Web Oficial
4. Gretl. Entorno para econometría. Es una moderada alternativa a Eviews y Stata.Web Oficial
5. PSPP. Los menciono porque es una excelente interface para digitar bases de datos al estilo de SPSS. Pero no lo recomiendo para análisis avanzados. Se considera alternativa a SPSS. Web Oficial
5. Maxima. Programa para Matemática simbólica. Tiene una interface que facilita la introducción de funciones matemáticas. Alternativa a Derive y todo software privativo de cálculos matemáticos. Web Oficial
6. EasyReg International. No es libre pero es una alternativa gratis para análisis econométrico de uso no comercial. Potente. Web Oficial
Estos programas son libres o gratis de descargar. Tienen un enorme apoyo comunitarios (con comunitario me refiero a decenas o miles de personas mejorándolos, escribiendo, debatiendo sus usos) y muchos tutoriales en san google. Si eres estudiantes o profesor puedes hacerlos conocer a las universidades para volver más eficaz sus cursos cuantitativos.
Yo soy economista y estos son los que he probado y me ha ido muy bien. Si conoces algún otro pues vayamos aumentando la lista. Viva el software libre y aquellos privativos que apoyan la enseñanza como EasyReg, Revolution Analytics y Enthought Canopy. Debo decirlo que Matlab con la licencia tan cara y con su uso masivo en las universidades no tenga una versión gratis para sus fans. No le encuentro ninguna justificación.
Saludos.
Deybi Morales León.
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